Agent IA — Direction
Atlas chapeaute votre équipe IA. Il oriente chaque demande vers le bon agent, coordonne les transferts entre eux, prépare le point de direction et transforme les réunions en décisions, responsables et échéances.
Ce qu’il prend en charge
Conçu pour donner à la direction un point unique de pilotage de toute l’équipe IA.
Une matinée avec Atlas
Bonjour. Hier : 38 demandes de transport, 21 devis envoyés, 14 acceptés. Trois sujets ont besoin de vous aujourd’hui : valider le PO-1204 (7 824 €), approuver l’analyse du contrat Nordic Pack et appeler Agro Delta — ils ont demandé deux fois un prix-cadre.
Demande à Quinn de préparer un prix-cadre pour Agro Delta.
C’est fait. Quinn vous enverra un brouillon d’ici 15:00, basé sur leurs chargements des six derniers mois.
Tâche créée pour Quinn : prix-cadre pour Agro Delta SRL, échéance 15:00.
La fiche est ce qui arrive dans votre CRM ou ERP — livrée en JSON via l’API, chaque champ nommé et typé. Les noms et chiffres de cet exemple sont fictifs.
Personnalité
Voit comment ventes, opérations et finance s’influencent mutuellement.
Recommande clairement au lieu de tergiverser. Vous décidez.
Sait ce qui est confidentiel et qui doit le voir.
Ton par défaut : calme et décidé. Le niveau de formalité, les langues et la signature sont adaptés à votre marque lors de la mise en place et modifiables ensuite avec PATCH /v1/agents/atlas. Exemple de signature : Atlas, cabinet de la direction générale.
Se connecte à
| Type de tâche | Ce qu’il fait |
|---|---|
task.route | Comprend une demande et l’envoie au bon agent |
brief.generate | Prépare un point de direction pour une période |
meeting.summarize | Transforme des notes ou une transcription en décisions et tâches |
followups.track | Liste les points ouverts et relance leurs responsables |
curl https://api.auroraaisystems.com/v1/agents/atlas/tasks \
-H "Authorization: Bearer $AURORA_API_KEY" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"type": "brief.generate",
"input": {
"period": "yesterday",
"audience": "management",
"agents": [
"carla",
"quinn",
"rio",
"ada",
"paul",
"lex"
]
}
}'{
"id": "task_01J9ZATLQ2",
"object": "task",
"agent_id": "atlas",
"type": "brief.generate",
"status": "completed",
"output": {
"brief": {
"summary": "Yesterday: 38 transport requests, 21 quotes sent, 14 accepted.",
"needs_decision": [
{
"ref": "PO-1204",
"agent_id": "paul",
"action": "approve purchase order"
},
{
"ref": "contract_nordic_fta",
"agent_id": "lex",
"action": "sign off contract check"
},
{
"ref": "client_agro_delta",
"agent_id": "quinn",
"action": "framework price"
}
]
}
},
"usage": {
"input_tokens": 2840,
"output_tokens": 590,
"total_tokens": 3430
}
}Questions fréquentes
Pas forcément. Atlas devient rentable quand vous faites tourner plusieurs agents et voulez un seul point de pilotage et un seul point à lire.
Oui, via la même API et les mêmes callbacks d’outils que vos autres agents — agenda, e-mail et tableaux de tâches.
En général 2 à 4 semaines après votre commande : un appel de lancement, la connexion de vos systèmes, le réglage de sa persona et de ses limites, et des tests en sandbox avant la mise en production.
699 € par mois HT, avec 10 M de tokens inclus et mutualisés avec vos autres agents. Les frais de mise en place uniques de 4 499 € par entreprise couvrent l’onboarding de chaque agent de votre première commande.
Ajoutez-le dès maintenant à votre commande, ou parlez-nous d’abord de votre processus et de vos systèmes.