Agent IA — Direction
Iris se connecte aux données de votre CRM, ERP et TMS, produit les rapports hebdomadaires que personne ne veut faire, répond aux questions en langage simple et vous alerte quand un chiffre commence à partir dans le mauvais sens.
Ce qu’elle prend en charge
Conçue pour que la direction obtienne des réponses tirées des données le jour même, pas en fin de mois.
Une matinée avec Iris
Pourquoi notre marge est-elle plus basse ce mois-ci ?
La marge brute est de 14,2 % contre 17,9 % le mois dernier. Environ 70 % de la baisse vient de trois clients sur Roumanie–Italie avec du temps d’attente non facturé, 6 800 € au total. Le coût du carburant au km est stable. J’envoie la liste à Ada pour que le temps d’attente soit facturé ?
Rapport « Facteurs de marge — octobre » enregistré et partagé avec la direction.
La fiche est ce qui arrive dans votre CRM ou ERP — livrée en JSON via l’API, chaque champ nommé et typé. Les noms et chiffres de cet exemple sont fictifs.
Personnalité
Vérifie les données avant de se fier au graphique.
Un chiffre, une phrase, un graphique. Les détails si vous les voulez.
Repère la tendance tant qu’elle est encore faible.
Ton par défaut : clair et posé. Le niveau de formalité, les langues et la signature sont adaptés à votre marque lors de la mise en place et modifiables ensuite avec PATCH /v1/agents/iris. Exemple de signature : Iris, reporting.
Se connecte à
| Type de tâche | Ce qu’il fait |
|---|---|
data.ask | Répond à une question sur vos données, sources à l’appui |
report.generate | Produit un rapport KPI planifié |
anomaly.scan | Recherche des mouvements inhabituels dans vos indicateurs |
curl https://api.auroraaisystems.com/v1/agents/iris/tasks \
-H "Authorization: Bearer $AURORA_API_KEY" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"type": "data.ask",
"input": {
"question": "Why is our margin lower this month?",
"sources": [
"erp",
"tms"
],
"period": "2026-10"
}
}'{
"id": "task_01J9ZIRIQ2",
"object": "task",
"agent_id": "iris",
"type": "data.ask",
"status": "completed",
"output": {
"answer": {
"text": "Gross margin is 14.2% against 17.9% last month…",
"figures": [
{
"metric": "gross_margin_pct",
"value": 14.2,
"previous": 17.9
}
],
"sources": [
"erp:invoices",
"tms:shipments"
],
"suggested_actions": [
{
"agent_id": "ada",
"type": "collections.remind",
"note": "invoice unbilled waiting time"
}
]
}
},
"usage": {
"input_tokens": 2840,
"output_tokens": 590,
"total_tokens": 3430
}
}Questions fréquentes
Non. Elle peut lire directement dans les API de vos systèmes ou via un utilisateur de base de données en lecture seule. Si vous avez déjà un entrepôt, c’est encore mieux.
Non. Iris travaille en lecture seule.
En général 2 à 4 semaines après votre commande : un appel de lancement, la connexion de vos systèmes, le réglage de sa persona et de ses limites, et des tests en sandbox avant la mise en production.
699 € par mois HT, avec 10 M de tokens inclus et mutualisés avec vos autres agents. Les frais de mise en place uniques de 4 499 € par entreprise couvrent l’onboarding de chaque agent de votre première commande.
Ajoutez-la dès maintenant à votre commande, ou parlez-nous d’abord de votre processus et de vos systèmes.